Cette formation permet d’apprendre à concevoir des agents IA et des automatismes adaptés à ses besoins, sans écrire une ligne de code. L’objectif est de gagner en autonomie dans la création de workflows fiables et de fluidifier les tâches répétitives du quotidien.
Au fil de la journée, les participants construisent leurs premiers agents, testent des cas métiers réels et repartent avec des modèles prêts à réutiliser et à adapter selon leurs projets.
Public visé
- Professionnels souhaitant utiliser l’IA pour automatiser des tâches sans coder
- Assistants, chargés de projets, responsables opérationnels
- Indépendants et TPE cherchant à structurer des workflows efficaces
- Toute personne curieuse de concevoir des agents IA simples et utiles
Bénéfices attendus
- Gain de temps grâce à des automatisations simples et immédiates
- Amélioration de la qualité et de la cohérence des tâches répétitives
- Autonomie dans la création et l’ajustement de ses agents IA
- Capacité à structurer des workflows fiables pour son activité
- Meilleure organisation grâce à des modèles réutilisables
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes essentiels de création d’un agent IA sans coder
- Identifier les tâches automatisables et définir des workflows adaptés
- Configurer, tester et améliorer un agent IA pour des usages métiers concrets
- Structurer des automatisations simples en respectant les bonnes pratiques
- Être capable de créer un agent IA réutilisable et partageable en autonomie
Bénéfices attendus
Gain de temps : réduction significative du temps passé sur certaines tâches écrites ou analytiques.
Qualité renforcée : productions plus claires, mieux structurées, plus faciles à partager.
Autonomie : participants capables d’améliorer et de faire évoluer leurs propres usages de ChatGPT.
Juan Naveira
Formateur IA pour entreprises et équipes professionnelles
54 ans Consultant en marketing digital depuis 1999 Accompagne de nombreuses PME, agences de communication, start-ups et freelance.
Ma page d’accréditations Google
« Près de vingt-cinq ans dans les métiers du digital m’ont permis de travailler sur des environnements très différents : agences de communication, marketing digital, conseil stratégique, projets techniques et transformation d’organisations. Depuis 2009, je dirige le cabinet Alcimia, où j’accompagne entreprises, institutions et équipes dans leurs usages numériques et leurs évolutions professionnelles.
Depuis plusieurs années, j’ai choisi de concentrer mon travail sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans les pratiques métiers. Non pas comme un sujet “tech”, mais comme un levier d’efficacité, de clarté et de structuration du travail. Cette approche m’a conduit à développer une expertise approfondie dans l’usage professionnel de ChatGPT et des IA génératives : optimisation des workflows, rédaction assistée, prise de décision, communication interne, RH, marketing et pilotage d’activité.
J’interviens également en tant que formateur et enseignant au sein de plusieurs établissements (Grenoble INP, IAE Grenoble, Université Savoie Mont-Blanc, Grenoble École de Management…), où je transmets une approche méthodique, pragmatique et responsable de l’IA appliquée aux métiers.
Mon objectif est simple : aider les organisations à utiliser l’IA pour gagner en précision, en efficacité et en impact, sans jamais renoncer à l’exigence humaine qui fait la qualité d’un travail professionnel. »
Juan Naveira
Séquences pédagogiques & mises en situation
Durée : 1 jour (7 heures)
Format : présentiel ou visioconférence
Tarif : sur devis (prise en charge OPCO possible)
Délais d’accès : 2 à 8 semaines
Accessibilité : adaptation possible selon les besoins
1/ Comprendre les fondamentaux des agents IA
Décryptage des notions clés : rôles, instructions, données, déclencheurs. Exploration de cas concrets pour identifier les usages réellement pertinents dans son activité.
2/ Concevoir son premier agent IA sans coder
Construction guidée d’un agent simple : formulation des instructions, ajout d’outils, paramètres essentiels, bonnes pratiques de clarté et de fiabilité.
3/ Automatiser une tâche métier
Mise en situation à partir de documents réels : traitement de demandes récurrentes, génération de comptes rendus, centralisation d’informations. Test et amélioration pas à pas.
4/ Structurer un workflow complet
Enchaînement logique d’actions, gestion des entrées et sorties, optimisation de la cohérence. Exercice pratique : transformer une procédure existante en workflow automatisé.
5/ Créer un modèle réutilisable et partageable
Normalisation, vérifications finales, documentation rapide. Les participants repartent avec un agent prêt à l’emploi et adaptable à d’autres besoins.